Thesis
Laurea Specialistica in Sistemi Inteligenti e Multimediali
Ottobre 2011
Titolo Tesi: Classificazione di Encefali Schizofrenici basata sull’Analisi Spettrale di Superfici
Relatore Dott. Umberto Castellani
Area di Ricerca: Elaborazione di Dati Biomedicali, Pattern Recognition
Obiettivo: Classificazione automatica di soggetti sani e schizofrenici usando tecniche di morfometria su acquisizioni MRI.
Usando tecniche di morfometria sulle superfici estratte dalle regioni MRI del- l’encefalo, l’obbiettivo della mia tesi è classificare automaticamente i soggetti sani e malati. La classificazione si basa sull’identificazione di eventuali anomalie mor- fologiche associabili alla schizofrenia.
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Dottorato di Ricerca
Aprile 2014
Titolo Tesi: Analysis of Diffusion Tensor Imaging for neurosurgical applications: tumor removal in eloquent areas.
Referente: Prof. Andrea Sbarbati
Tutor: Dott. Roberto Foroni
Area di Ricerca: Elaborazioni di Dati Biomedicali, Integrazione Multimodale con sistemi di Neuronavigazione, Ecografia Intra-Operatoria, Monitoraggio Neurofisiologico Intra-Operatorio, Awake Surgery.
Lo scopo della tesi e' quello di studiare un applicazione clinica dedicata alla chirurgia dei tumori cerebrali basata sulle immagini di diffusione MR. L'obbiettivo della chirurgia dei tumori cerebrali e' quello di massimizzare la resezione dei tessuti patologici preservando le aree eloquenti corticali e sottocorticali. La risonanza magnetica e le tecniche avanzate elaborazione di immagini permettono al neurochirurgo di definire come la lesione cambia l'anatomia del paziente. In questa tesi descriviamo i principi ed i metodi basati sulla diffusione MR e definiamo un protocollo neuro radiologico necessario per la pianificazione della strategia chirurgica che minimizza il rischio nella resezione di un tumore maligno sito in area eloquente. Nonostante gli artefatti ed i limiti delle tecnologie coinvolte, il metodo proposto offre un supporto intra-operatorio in grado di rappresentare la relazione spaziale tra la lesione e le aree eloquenti circostanti. Basato sull'integrazione della DTI e gli strumenti di localizzazione intraoperatoria (neuronavigatore e monitoraggio neurofisiologico) il metodo proposto permette di correlare e verificare i risultati ottenuti in fase di pianificazione. Da Gennaio 2011 a Dicembre 2013 144 pazienti con tumore cerebrale in area eloquente sono stati studiati con DTI trattografia e pianificatore pre-operatorio. Di questi, 94 sono stati poi trattati.
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